📄 health informatics

Individualised evoked response detection based on the spectral noise colour

تقدم الورقة البحثية Fmpi، وهو إطار عمل فعال حاسبياً للكشف الفردي في الوقت الفعلي عن الجهود المستثارة، والذي يعمل على نمذجة خصائص الضجيج الخاصة بكل موضوع لتحقيق نوعية فائقة وتمكين الإنهاء المبكر للتسجيلات غير المفيدة مقارنة بالطرق الحالية.

Undurraga Lucero, J. A., Chesnaye, M., Simpson, D., Laugesen, S.2026-04-13
📄 health informatics

Early Detection of Absurdity Signals in Pharmacovigilance: A Machine Learning Ensemble Approach to Identify Rare Adverse Drug Reactions

تقترح هذه الورقة إطار عمل تجميعي للتعلم الآلي يحافظ على الأحداث الضائرة النادرة ويحللها باعتبارها "إشارات عبثية" بدلاً من استبعادها كقيم متطرفة، مما نجح في تحديد أنماط سلامة حرجة في بيانات "لوسارتان" كانت الأساليب الإحصائية الحيوية التقليدية ستغفل عنها.

Dasgupta, R.2026-04-12
📄 health informatics

Validated Synthetic Data Generation from a Multicenter Spine Surgery Registry: Methodology and Benchmark

تقدم هذه الدراسة وتتحقق من صحة إطار عمل ثلاثي المجالات لتوليد بيانات اصطناعية لجراحة العمود الفقري مثبتة عبر تقنية البلوكشين من سجل متعدد المراكز، مما يثبت أن مجموعات البيانات الناتجة توازن بنجاح بين خصوصية المريض، والدقة الإحصائية، والمنفعة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

Challier, V., Jacquemin, C., Diebo, B., Dehouche, N., Denisov, A., Cristini, J., Campana, M., Castelain, J.-E., Lonjon (…)2026-04-11
📄 health informatics

Spatial Decomposition of Longitudinal RNFL Maps Reveals Distinct Modes of Glaucomatous Progression with Structure Function and Genetic Signatures

تُظهر هذه الدراسة أن التفكيك المكاني لخرائط طبقة الألياف العصبية الشبكية الطولية يكشف عن ستة أنماط متميزة من التطور الجلوكومي (المياه الزرقاء) تتفوق على المتوسط العالمي التقليدي في التنبؤ بتدهور المجال البصري واستخلاص ارتباطات جينية أقوى، مما يكشف عن أنماط ظواهر داخلية متجانسة بيولوجياً كانت محجوبة بسبب الطرق التقليدية.

Chen, L., Zhao, Y., Moradi, M., Eslami, M., Wang, M., Elze, T., Zebardast, N.2026-04-11
📄 health informatics

An End-to-End Synthetic Oncology Clinical Trial Framework Integrating Radiographic Response, Circulating Tumor DNA, Safety, and Survival for Decision-Oriented Clinical Data Science

تقدم هذه الدراسة إطار عمل تجريبي لسرطان المرحلة الثانية (Phase II) اصطناعي، مستند إلى الأدبيات العلمية وشامل، يدمج بنجاح البيانات الشعاعية، والجزيئية (الخلايا الورمية المنتشرة في الدم - ctDNA)، والسلامة، والبقاء على قيد الحياة لتوليد إشارة فعالية وسلامة منطقية بيولوجياً ومتماسكة تحليلياً، مما يجعله نموذجاً أولياً موجهاً لاتخاذ القرار في مجال علوم البيانات السريرية الانتقالية.

Petalcorin, M. I. R.2026-04-08
📄 health informatics

Using Relative Risk Rankings to Understand Information Differences in Multimodal Prediction Models

تُظهر هذه الدراسة أن استبدال صور الأشعة السينية للصدر الخام بتقارير مكتوبة من قبل خبراء في نماذج التنبؤ بالوفيات متعددة الوسائط يؤدي إلى فقدان كبير في المعلومات وتغيير في ترتيب أولويات المخاطر، مما يشير إلى أن الملخصات النصية هي بدائل غير مثالية للمؤشرات البصرية التنبؤية.

Kim, C., Yoon, W., Lee, H., Lee, J.-O., Afshar, M., Kang, J., Miller, T. A.2026-04-07
📄 health informatics

Who is leading medical AI? A systematic review and scientometric analysis of chest x-ray research

تكشف هذه المراجعة المنهجية والتحليل القياسي العلمي لـ 928 دراسة حول الذكاء الاصطناعي في الأشعة السينية للصدر أن القيادة البحثية وبيانات التدريب تهيمن عليهما بشكل ساحق الدول ذات الدخل المرتفع، ولا سيما الولايات المتحدة والصين، مما يخلق تفاوتات كبيرة تهدد بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي ذات أداء غير متسق عبر مختلف المجموعات السكانية العالمية وتفاقم عدم المساواة في الرعاية الصحية.

Vasquez-Venegas, C., Chewcharat, A., Kimera, R., Kurtzman, N., Leite, M., Woite, N. L., Muppidi, I. J., Muppidi, R. J. (…)2026-04-07
📄 health informatics

Attitudes and Perceptions Toward the Use of Artificial Intelligence Chatbots for Peer Review in Medical Journals: A Large-Scale, International Cross-Sectional Survey

يكشف هذا الاستطلاع الدولي واسع النطاق أنه على الرغم من الإلمام الكبير لدى مراجعي المجلات الطبية بروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي، إلا أن استخدامهم الفعلي لها في عملية مراجعة الأقران لا يزال محدوداً بسبب مخاوف أخلاقية كبيرة ونقص في التدريب المؤسسي، وذلك رغم وجود اهتمام قوي معلن لتلقي التوجيه بشأن التنفيذ المستقبلي.

Ng, J. Y., Bhavsar, D., Dhanvanthry, N., Bouter, L., Chan, T., Cramer, H., Flanagin, A., Iorio, A., Lokker, C., Maisonne (…)2026-04-07
📄 health informatics

Perioperative Mortality Prediction Using a Bayesian Ensemble with Prevalence-Adaptive Gating

تقدم هذه الدراسة نموذجاً تجميعياً بايزياً متكيفاً مع معدل الانتشار، يستخدم تعزيز البيانات القائم على المشفر التلقائي المتغير وتقدير عدم اليقين المدفوع بالإنتروبيا لتحقيق فصل تام في مجموعة بيانات التحقق وحساسية ذات دلالة سريرية مع صفر من الإيجابيات الكاذبة في التنبؤ بالوفيات أثناء الجراحة ضمن البيئات الجراحية محدودة الموارد.

Pandey, A. K.2026-04-06
📄 health informatics

Citation Hallucination Determines Success: An Empirical Comparison of Six Medical AI Research Systems

تقدم هذه الورقة MedResearchBench لتقييم ستة أنظمة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، كاشفةً أن الهلوسة في الاستشهاد بالمراجع هي العامل الحاسم في نجاحها، ومثبتةً أن مسارات التحقق متعددة الوكلاء تتفوق بشكل كبير على التقييمات الذاتية للنماذج الفردية في ضمان الكتابة العلمية الموثوقة.

Shi, X., Tian, Z., Tan, S., Wang, X.2026-04-04